- EAN13
- 9782757401231
- ISBN
- 978-2-7574-0123-1
- Éditeur
- Presses Universitaires du Septentrion
- Date de publication
- 11/02/2010
- Collection
- GUIDES PRATIQUE (1)
- Séries
- Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion (1)
- Nombre de pages
- 318
- Dimensions
- 20 x 14 x 1,6 cm
- Poids
- 380 g
- Langue
- français
- Langue d'origine
- anglais
- Code dewey
- 330.015
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Tome 1, Probabilités, variables aléatoires, lois classiques - Probabilités, variables aléatoires, lois classiques
Méthodes statistiques de l'économie et de la gestion - Tome 1
De Virginie Delsart, Nicolas Vaneecloo
Presses Universitaires du Septentrion
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Ce premier tome de la série méthodes statistiques de l'économie et de la
gestion est consacré à la maîtrise des règles du calcul des probabilités et de
la notion de variable aléatoire ainsi qu’à la connaissance des lois de
probabilités classiques et de leurs applications habituelles. C’est le
préalable indispensable du savoir faire statistique qui consiste à « faire
parler les données ».
L’ouvrage veut donner au lecteur une véritable compréhension de ce champ. Il
n’évite donc pas d’entrer dans le détail des théorèmes et démonstrations. Mais
il le fait avec le souci de trouver à chaque fois des voies simples et
générales. Il y ajoute la volonté de ne pas se contenter des simples
propriétés mathématiques en insistant sur le contenu intellectuel des notions
qu’il présente. Il permet, aussi, par de nombreux exemples et des exercices
corrigés d’acquérir la pratique du raisonnement probabiliste et les réflexes
d’utilisation des modèles classiques de lois de probabilités. Tenant compte de
la diversité des besoins de ses lecteurs, il indique, enfin, de manière
explicite, quels développements ou raisonnements peuvent être « sautés » sans
perdre de vue l’essentiel. Car la volonté des auteurs n’est pas de décourager
le lecteur en l’exposant à des difficultés qu’il ne peut surmonter. Il est de
lui permettre de se familiariser à une démarche pour le préparer à
l’apprentissage de techniques, telles que l’estimation ou le jugement sur
échantillon, qui font partie des outils nécessaires de l’économiste ou du
gestionnaire d’aujourd’hui.
Compte tenu de ces objectifs, l’ouvrage s’adresse en priorité aux étudiants
d’économie et de gestion, de mathématiques appliquées aux sciences sociales,
des classes préparatoires aux grandes écoles, ou des sections d’IUT et de BTS
d’économie et de gestion ou d’analyse statistique des données. Il intéressera
également tous ceux que leur curiosité porte à la découverte du monde étonnant
de l’incertain.
gestion est consacré à la maîtrise des règles du calcul des probabilités et de
la notion de variable aléatoire ainsi qu’à la connaissance des lois de
probabilités classiques et de leurs applications habituelles. C’est le
préalable indispensable du savoir faire statistique qui consiste à « faire
parler les données ».
L’ouvrage veut donner au lecteur une véritable compréhension de ce champ. Il
n’évite donc pas d’entrer dans le détail des théorèmes et démonstrations. Mais
il le fait avec le souci de trouver à chaque fois des voies simples et
générales. Il y ajoute la volonté de ne pas se contenter des simples
propriétés mathématiques en insistant sur le contenu intellectuel des notions
qu’il présente. Il permet, aussi, par de nombreux exemples et des exercices
corrigés d’acquérir la pratique du raisonnement probabiliste et les réflexes
d’utilisation des modèles classiques de lois de probabilités. Tenant compte de
la diversité des besoins de ses lecteurs, il indique, enfin, de manière
explicite, quels développements ou raisonnements peuvent être « sautés » sans
perdre de vue l’essentiel. Car la volonté des auteurs n’est pas de décourager
le lecteur en l’exposant à des difficultés qu’il ne peut surmonter. Il est de
lui permettre de se familiariser à une démarche pour le préparer à
l’apprentissage de techniques, telles que l’estimation ou le jugement sur
échantillon, qui font partie des outils nécessaires de l’économiste ou du
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d’économie et de gestion, de mathématiques appliquées aux sciences sociales,
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